Lista Pública de Trabalhos Acadêmicos

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Resumo O processo de gamificação aplicado ao processo educacional tem por objetivo o aumento do engajamento de alunos no processo de aprendizagem, ao tornar as aulas mais interessantes aos discentes. A aplicação do processo no Ambiente virtual de Aprendizagem Moodle se dá principalmente com o uso de emblemas, quadro de classificação Ranking e barra de progresso. Este trabalho destaca o principal elemento de gamificação presente na plataforma Moodle, o ranking. Segundo Segundo Camponez (2017), a utilização do ranking trouxe grande desconforto aos participantes, devido a pouco esclarecimento sobre mecanismos de atribuição de pontos. Com base nesse problema, foi desenvolvido um novo ranking, aumentando as possibilidades de configuração, possibilitando a definição de rankings para seções específicas de um determinado curso, além de um fórum com uma gamificação melhor definida. Como prova de conceito, o ranking foi utilizado em um curso de extensão para a formação continuada de professores de matemática, através do qual foi possível comprovar as melhorias propostas neste tipo de elemento gamificado.

Ano 2018

Orientador EDUARDO BARRERE Co-Orientador Palavras-chave Gamificação, educação a distância, moodle, aprendizagem

Resumo Praticamente todos dispositivos tecnológicos atuais se relacionam com redes de alguma forma. Para conseguir um bom desempenho, o núcleo de redes é programado diretamente em hardware, dificultando assim a atualização da tecnologia utilizada. Além disso, a própria configuração e manutenção da mesma é dependente de administradores. Isso torna tais tarefas custosas e sujeitas a erros. Neste cenário surgiram as Redes Definidas por Software (RDS) tendo característica chave a separação do plano de dados do plano de controle. Dessa forma, RDS permitem que tarefas de configuração (controle) sejam realizadas independente do tráfego nas redes. Com isso, é possível programar as configurações como um software} Nesse contexto, o OpenFlow é a principal interface de programação de RDS. O protocolo OpenFlow desempenha um ótimo papel na comunicação entre plano de controle e plano de dados, porém, ainda não existe um padrão para a comunicação entre a aplicação e o controlador. Este trabalho tem por objetivo a elaboração de um arcabouço que demonstre a factibilidade de criação de uma interface de programação de aplicativos. Esse arcabouço permite que a rede se torne ciente da aplicação. Uma vez que esse arcabouço esteja criado, torna-se possível reencaminhar os pacotes da rede baseando-se no tipo de aplicação. A proposta foi avaliada em um cenário realista, onde uma aplicação de streaming utiliza o método criado.

Ano 2017

Orientador ALEX BORGES VIEIRA Co-Orientador Palavras-chave RDS, API, redes de computadores, streaming

Resumo Contexto: A Análise de Sentimentos é o estudo computacional de opiniões, sentimentos e emoções expressas em um texto com relação a produtos, serviços, organizações, indivíduos, problemas, eventos ou tópicos. Na educação ela é empregada como método de mitigar deficiências dos sistemas atuais de ensino como obtenção do feedback dos alunos ou avaliação de professores. Objetivo: Analisar as técnicas, métodos, arquiteturas e algoritmos de Análise de Sentimentos com o objetivo de identificar quais sentimentos têm sido considerados e a origem dos textos analisados do ponto de vista do estudante em relação aos seus colegas da turma no contexto da Educação. Método: Conduzir um mapeamento sistemático segundo as orientações propostas na literatura sobre Engenharia de Software baseada em evidências. Resultado: Foram recuperados 345 trabalhos de 6 bibliotecas digitais e apenas 76 foram usados para responder as questões de pesquisa deste mapeamento sistemático. Foi feito o agrupamento dos artigos por categorias e constatou-se que: 41.5\% dos trabalhos usam a Análise de Sentimentos para auxiliar no processo de ensino e aprendizagem; 45.7\% aplica a análise em curso a distância; 67.9\% usa apenas o sentimento positivo e negativo e 40.7\% usa a abordagem lexical para solucionar problemas de Análise de Sentimentos. Conclusão: Apesar de alguns subtópicos da área já estarem consolidados (como algoritmos, fontes de dados) ainda existe a falta de trabalhos que explorem as emoções a serem consideradas no contexto educacional.

Ano 2017

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Análise de Sentimento, Educação, Mapeamento Sistemático

Resumo A preocupação com a segurança e a integridade de mensagens sigilosas sempre foi motivo de estudo. Uma das técnicas mais utilizadas com esse fim é a criptografia, que consiste basicamente em esconder uma mensagem tornando-a ilegível, de forma a garantir que somente o remetente e o destinatário tenham acesso ao seu conteúdo original. Nesse processo o algoritmo responsável aplica sobre a mensagem uma chave, que tem como objetivo esconder a mensagem para envio ou revelar a mesma ao chegar no destino. Com isso, fica evidente que o sucesso de um algoritmo desse tipo depende diretamente da natureza da chave utilizada pelo mesmo. Muito do esforço usado na criação desses sistemas é direcionado para a tarefa de garantir que a chave usada assegure a segurança dos dados que foram criptografados. Nesse trabalho é apresentada uma solução sobre esse domínio baseada no uso de Metaheurísticas para o projeto de autômatos celulares (AC’s) unidimensionais caóticos usados como mecanismos geradores de chaves para algoritmos criptográficos de fluxo.

Ano 2017

Orientador SAULO MORAES VILLELA Co-Orientador STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES Palavras-chave Criptografia de Fluxo, Autômatos Celulares, Resfriamento Simulado, Busca Tabu, Metaheurísticas

Resumo Comunidades em redes sociais são compostas por pessoas com in- teresses comuns, que influenciam ou são influenciadas por elas mesmas. Neste trabalho são aplicados conceitos de análise de redes complexas para verificar o nível de influência entre os pesquisadores, analisando a estrutura da rede social científica e suas comunidades. São propostos um modelo baseado em grafo bi- direcional para analisar a influência entre os pesquisadores e algoritmos para analisar a estrutura da rede, identificar comunidades científicas e localizar pes- quisadores multidisciplinares. Para avaliação do modelo e dos algoritmos é ? utilizada uma base de dados científicos de grande porte em um caso de uso. Os resultados apontam para a viabilidade e efic ?acia da solução.

Ano 2017

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave redes sociais, detecção de comunidades, agrupamento, redes complexas

Resumo Algumas áreas de estudo na Ciência da Computação têm inspiração nas mais diversas manifestações da natureza. Uma área forte de estudo são as heurísticas inspiradas em teorias evolutivas, dentre as quais se pode citar por exemplo, os Algoritmos Genéticos. Por outro lado, existem ferramentas da Inteligência Artificial inspiradas em sistemas presentes em organismos mais complexos, como as Redes Neurais Artificiais e os Sistemas Imunológicos Artificias. Estes últimos, assim como os AGs, usam da estratégia de evoluir uma população inicial até alcançar o objetivo pretendido. Neste conjunto de sistemas, chama-se atenção para aqueles desenvolvidos a partir de características do Sistema Imunológico natural a fim de resolver problemas da área de Mineração de Dados. Neste trabalho apresenta-se um estudo breve sobre Sistemas Imunológicos Artificiais para classificação e agrupamento de dados, avalia-se e compara-se os resultados obtidos a partir de uma modificação proposta em uma Rede Imunológica Artificial para classificação de dados, SAINET, com os resultados da literatura.

Ano 2017

Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Co-Orientador Palavras-chave Redes Imunológicas, classificação, raio adaptativo, SAINET, ARIA

Resumo Os manguezais estão entre os ecossistemas com maior potencial para armazenamento de carbono por metro quadrado e quantificá-lo por meio da determinação da biomassa é importante para estabelecer o potencial de sequestro de carbono de uma determinada floresta. Os métodos de determinação de biomassa consistem em trabalho de campo intensivo e dispendioso. Nesse contexto, equipamentos de escaneamento a laser podem ser usados para a determinação da biomassa de florestas e diversos estudos ressaltam a viabilidade. Nesse projeto é proposta a utilização de métodos computacionais para o cálculo do volume e diâmetro à altura do peito (DAP) de fustes de árvores de florestas de mangue. A partir da nuvem de pontos, as seções transversais foram modeladas com círculos, elipses e splines e seu diâmetro calculado em seguida. As aproximações serão validadas com os dados de DAP obtidos em campo experimentalmente.

Ano 2017

Orientador PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT Co-Orientador LEONARDO GOLIATT DA FONSECA Palavras-chave Inventário florestal, Escaneamento a laser, DAP, Manguezal, Spline

Resumo A Análise de Sentimentos tem por objetivo analisar, extrair e classificar opiniões sobre uma entidade ou produto. Inúmeras informações sobre produtos estão disponíveis na web, porém, a extração de opiniões por uma pessoa é extremamente custosa. Este trabalho tem por objetivo avaliar as técnicas da Análise de Sentimentos relacionadas a extração de opiniões explícitas. Os textos utilizados nesse trabalho foram extraídos do perfil da Apple Support do Twitter. Este trabalho avalia os resultados através de técnicas que fazem uso da frequência das palavras e técnicas que utilizam relações de dependências das palavras. Duas abordagens foram propostas através de adaptações de técnicas existentes na literatura.

Ano 2017

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador Palavras-chave Frequência, Relação de Dependência, Opinião Explícita, Análise de Sentimento.

Resumo Atualmente existe uma grande facilidade em divulgar eventos sociais na internet, por causa disso existe um grande volume de informação disponível que dificulta a uma pessoa interessada em encontrar eventos achar aqueles que são realmente de seu interesse. Desta forma, sistemas de recomendação surgem como uma possível solução para este problema ao lidar com a sobrecarga de informação e apresentar ao usuário informações que mais provavelmente lhe interessam. Este trabalho faz um estudo de uma aplicação de uma técnica híbrida para recomendação de eventos a usuários de um sistema.

Ano 2017

Orientador SAULO MORAES VILLELA Co-Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Palavras-chave sistemas de recomendação, sistemas móveis, aprendizado de máquina

Resumo A cultura da cana-de-açúcar no Brasil é utilizada principalmente para a produção de açúcar e etanol. Porém existem doenças que acometem a cultura e que preocupam o setor canavieiro quanto a redução de produtividade, dentre elas uma das mais importantes é o raquitismo da soqueira, causada pela bactéria \textit{Leifsonia xyli} subsp. \textit{xyli}. Existem várias espécies que compõem o gênero Leifsonia, sendo que somente uma delas é patogênica a plantas, as demais são bactérias de vida livre. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é organizar as informações sobre o genoma completamente sequenciado destas bactérias, quando disponíveis, a fim de estabelecer um ambiente que organize as informações e que auxilie no processo de comparação de sequências e anotação funcional entre as espécies deste gênero, visando aspectos associados a patogenicidade. O banco de dados em construção, chamado de LeifDB, possui atualmente informações obtidas a partir do genoma completamente sequenciado de 11 bactérias (dentre elas: 5 espécies do gênero Clavibacter e 6 espécies do gênero Leifsonia). As informações do genoma de espécies Clavibacter foram adicionadas por se tratar do gênero mais próximo a Leifsonia e da mesma forma apresentando espécies patogênicas a plantas. O banco contém a predição de ORFs dos 11 genomas, obtida pelo programa PROKKA, categorização funcional de acordo com o COG e anotação funcional descrita para Projeto Genoma de bactérias do gênero \textit{Xanthomonas}. O objetivo principal é auxiliar a identificação de grupos de genes associados a patogenicidade. O LeifDB possui um total de 35904 registros que representam os genes associados a 11 bactérias. Deste total foram agrupados e categorizados 87,44\% sendo apenas 6,5\% genes de categoria funcional indefinida ou hipotética.

Ano 2017

Orientador Saul de Castro Leite Co-Orientador Palavras-chave Banco de dados, Bioinformática, Leifsonia xyli, Análise Comparativa, Patogenicidade

Resumo A modelagem computacional é uma poderosa ferramenta para o entendimento das mais diversas áreas do conhecimento. O comportamento do coração humano é alvo de intensos estudos e por conta disso as técnicas de aquisição de dados são cada vez mais poderosas, contribuindo para tornar as soluções numéricas para os modelos mais custosas. A modelagem da atividade eletromecânica do tecido cardíaco apresenta grande complexidade, dada as suas características multi-escala e multi-física, e exige a interação de diferentes modelos. Esses fatores tornam a utilização de computação de alto desempenho, com cluster de computadores e programação paralela, uma abordagem viável. O presente trabalho busca usar ferramentas de programação paralela para melhorar o desempenho da simulação do método dos elementos nitos para a atividade eletromecânica do coração, de tal forma que problemas de grande escala, abordando geometrias realísticas e detalhadas do coração demandem um menor tempo de execução.

Ano 2017

Orientador BERNARDO MARTINS ROCHA Co-Orientador Palavras-chave modelagem, cluster de computadores, elétrica, coração, programação paralela

Resumo Reconhecimento de fala é um tema recorrente nas áreas de Recuperação de Informação e web. A possibilidade do computador processar sinais de áudio e gerar transcrições textuais criam uma série de aplicações para estas informações. Os sistemas de reconhecimento de fala utilizam modelos estatísticos, que são construídos através de treinamento supervisionado, e regras de estruturas de linguagem. O maior desafio desses sistemas é treinar os modelos acústicos e de linguagem com o objetivo de maximizar a acurácia do texto transcrito . Este treinamento é um processo caro pois necessita de uma base de arquivos consideravelmente grande e bem processada e demanda o cumprimento de diversas tarefas, tudo isto para encontrar uma modelagem satisfatória. A abordagem proposta neste trabalho tem como objetivo explorar as tarefas pertinentes no treinamento de modelos acústicos e de linguagem com o objetivo de encontrar quais delas mais influenciam na acurácia final do modelo e direcionar melhor o tempo, empenho e desenvolvimento de melhorias. Através dos experimentos realizados neste trabalho, conclui-se que o investimento no processamento da base utilizada no treinamento de modelos resultou no melhor ganho, com relação a WER (Word Error Rate), e possibilitou a criação de um sistema de reconhecimento de fala robusto e com possibilidades de aplicações.

Ano 2017

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador Palavras-chave Reconhecimento automático de fala, treinamento de modelos, modelos acústicos, modelos de linguagem

Resumo Todo ano, diversos novos alinhadores de ontologias são propostos na literatura, cada um utilizando uma premissa diferente, o que implica em desempenhos distintos de acordo com as características das ontologias. Um meta-alinhador consiste de um algoritmo que combina diversas abordagens a fim de obter melhores resultados em diferentes cenários. Para atingir esse objetivo, é necessária a definição de um critério de uso das técnicas. A meta-heurística presa-predador surgiu recentemente por meio do caminho aberto pela introdução dos algoritmos evolucionários e tem como inspiração natural a interação entre animais. Neste trabalho, é apresentado um meta-alinhador de ontologias que combina várias técnicas verificando o uso da abordagem presa-predador no âmbito da parametrização das mesmas. A abordagem é avaliada pelo benchmark da OAEI e comparada com a literatura.

Ano 2017

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES Palavras-chave Ontologia, Web Semântica, Alinhamento de Ontologias, Presa-Predador

Resumo Devido à falta de padronização do serviço de medição de audiência e interatividade em ambientes IPTV, a UIT (União Internacional de Telecomunicações) emitiu, em 2012, uma série de recomendações a fim de padronizar esse serviço. Como forma de contribuir para a padronização da medição de audiência e interatividade em IPTV, este trabalho apresenta uma implementação de uma arquitetura de software para medição de audiência e interatividade em IPTV (Internet Protocol TV) que está em conformidade com as recomendações da UIT. A arquitetura aqui proposta visa ser um recurso viável de ser explorado por institutos de pesquisa, emissoras, provedores de conteúdo e outros interessados nos dados de medição de audiência para os mais diversos fins. Além disso, neste trabalho, é feita uma análise sobre os principais fatores que influenciam no desempenho de tal arquitetura e que devem ser levados em consideração para a implantação em um cenário real.

Ano 2017

Orientador EDUARDO BARRERE Co-Orientador Palavras-chave Medição; Audiência; Interatividade; IPTV

Resumo [Contexto] Técnicas de integração entre sistemas de software têm sido aplicadas em vários contextos para auxiliar a troca de informações e formar um conjunto de suporte ao desenvolvimento de projetos de computação. Atualmente ainda existem componentes ou etapas em processos de software, que não são integrados automaticamente, podendo ocasionar perda de tempo durante a realização de uma atividade e aumento do risco de alterações de dados de input e output, utilizados durante a troca de informações. De maneira mais específica, foi realizada uma análise na Infraestrutura GiveMe Infra, desenvolvida por tavaresgivemeinfra, e constatou-se a ausência de um mecanismo automático para extração e importação de dados originados de repositórios de ferramentas que a apoiam. [Objetivo] Partindo deste cenário, objetivou-se realizar o levantamento de abordagens, técnicas, metodologias e frameworks sobre integração de software e, com base nesse levantamento, criar um mecanismo chamado InfraAPI, hábil para extrair e disponibilizar dados de origem heterogênea, automatizando a comunicação entre componentes ou sistemas. [Método] Atendendo aos objetivos traçados, foram desenvolvidos drivers em uma das camadas da InfraAPI, expondo métodos capazes de se conectarem a diferentes repositórios, respeitando a melhor maneira para tal e retornarem resultados conforme o tipo de requisição. Executaram-se testes e uma prova de conceito com dados reais, analisando as vantagens da implementação da solução. [Resultados] A revisão da literatura retornou resultados satisfatórios para embasar a criação do mecanismo de integração que, por sua vez, gerou resultados de sucesso em sua aplicação, demonstrados pela prova de conceito, garantindo eficiência na proposta de automatização e eficácia em manter a integridade dos dados trocados no processo de integração.

Ano 2017

Orientador MARCO ANTONIO PEREIRA ARAUJO Co-Orientador Jacimar Fernandes Tavares Palavras-chave Integração, Interoperabilidade, automatização, Infra API

Trabalho	Autor	PDF	Extras
AMPLIAÇÃO DAS POSSIBILIDADES DE GAMIFICAÇÃO NO MOODLE ATRAVÉS DO ELEMENTO RANKING	MARLUCE APARECIDA VITOR
REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE ORIENTADAS A APLICAÇÃO	HEMERSON APARECIDO DA COSTA TACON
ANÁLISE DE SENTIMENTO NA EDUCAÇÃO: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA	MÍRIA LUÍSA DAS DORES RAMOS BÓBÓ
METAHEURÍSTICAS NO PROJETO DE AUTÔMATOS CELULARES PARA A GERAÇÃO DE CHAVES EM CRIPTOGRAFIA DE FLUXO	ANDRÉ DE SOUZA BRITO
DETECÇÃO DE COMUNIDADES SOBREPOSTAS EM REDES SOCIAIS CIENTÍFICAS	VÍTOR ARAÚJO CAUTIERO HORTA
REDES IMUNOLÓGICAS ARTICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO: SAINET COM RAIO ADAPTATIVO	ANA LÍVIA SOARES SILVA DE ALMEIDA
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER	GISELE GOULART TAVARES DA SILVA
AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM TEXTOS OPINATIVOS	RAPHAEL NUNES DE ALMEIDA
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COMO APOIO PARA A CONSTRUÇÃO DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE EVENTOS	HYGOR XAVIER ARAÚJO
LEIFDB: UM BANCO DE DADOS PARA ORGANIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES PROVENIENTES DA ANÁLISE COMPARATIVA DO GENOMA DA BACTÉRIA LEIFSONIA XYLI	PEDRO ANTONIO DE CASTRO BITTENCOURT
SIMULAÇÃO PARALELA DO MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS PARA A ATIVIDADE ELETROMECÂNICA CARDÍADCA	GILMAR FERREIRA DA SILVA FILHO
INVESTIGAÇÃO DO ESFORÇO NECESSÁRIO NAS ETAPAS DO TREINAMENTO DE MODELOS ACÚSTICOS E DE LINGUAGEM PARA TRANSCRIÇÃO DE ÁUDIO E SEU IMPACTO NA ACURÁCIA DE MODELOS	MARCOS VALADÃO GUALBERTO FERREIRA
META-ALINHAMENTO DE ONTOLOGIAS UTILIZANDO A ABORDAGEM PRESA-PREDADOR	NICOLAS FERRANTI
MEDIÇÃO DE AUDIÊNCIA E INTERATIVIDADE EM IPTV	EDUARDO ROCHA SOARES
INFRAAPI	EDUARDO CARVALHO OTTERO E RIBEIRO

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