Lista Pública de Trabalhos Acadêmicos

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Resumo A modelagem computacional é uma poderosa ferramenta para o entendimento das mais diversas áreas do conhecimento. O comportamento do coração humano é alvo de intensos estudos e por conta disso as técnicas de aquisição de dados são cada vez mais poderosas, contribuindo para tornar as soluções numéricas para os modelos mais custosas. A modelagem da atividade eletromecânica do tecido cardíaco apresenta grande complexidade, dada as suas características multi-escala e multi-física, e exige a interação de diferentes modelos. Esses fatores tornam a utilização de computação de alto desempenho, com cluster de computadores e programação paralela, uma abordagem viável. O presente trabalho busca usar ferramentas de programação paralela para melhorar o desempenho da simulação do método dos elementos nitos para a atividade eletromecânica do coração, de tal forma que problemas de grande escala, abordando geometrias realísticas e detalhadas do coração demandem um menor tempo de execução.

Ano 2017

Orientador BERNARDO MARTINS ROCHA Co-Orientador Palavras-chave modelagem, cluster de computadores, elétrica, coração, programação paralela

Resumo Reconhecimento de fala é um tema recorrente nas áreas de Recuperação de Informação e web. A possibilidade do computador processar sinais de áudio e gerar transcrições textuais criam uma série de aplicações para estas informações. Os sistemas de reconhecimento de fala utilizam modelos estatísticos, que são construídos através de treinamento supervisionado, e regras de estruturas de linguagem. O maior desafio desses sistemas é treinar os modelos acústicos e de linguagem com o objetivo de maximizar a acurácia do texto transcrito . Este treinamento é um processo caro pois necessita de uma base de arquivos consideravelmente grande e bem processada e demanda o cumprimento de diversas tarefas, tudo isto para encontrar uma modelagem satisfatória. A abordagem proposta neste trabalho tem como objetivo explorar as tarefas pertinentes no treinamento de modelos acústicos e de linguagem com o objetivo de encontrar quais delas mais influenciam na acurácia final do modelo e direcionar melhor o tempo, empenho e desenvolvimento de melhorias. Através dos experimentos realizados neste trabalho, conclui-se que o investimento no processamento da base utilizada no treinamento de modelos resultou no melhor ganho, com relação a WER (Word Error Rate), e possibilitou a criação de um sistema de reconhecimento de fala robusto e com possibilidades de aplicações.

Ano 2017

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador Palavras-chave Reconhecimento automático de fala, treinamento de modelos, modelos acústicos, modelos de linguagem

Resumo Todo ano, diversos novos alinhadores de ontologias são propostos na literatura, cada um utilizando uma premissa diferente, o que implica em desempenhos distintos de acordo com as características das ontologias. Um meta-alinhador consiste de um algoritmo que combina diversas abordagens a fim de obter melhores resultados em diferentes cenários. Para atingir esse objetivo, é necessária a definição de um critério de uso das técnicas. A meta-heurística presa-predador surgiu recentemente por meio do caminho aberto pela introdução dos algoritmos evolucionários e tem como inspiração natural a interação entre animais. Neste trabalho, é apresentado um meta-alinhador de ontologias que combina várias técnicas verificando o uso da abordagem presa-predador no âmbito da parametrização das mesmas. A abordagem é avaliada pelo benchmark da OAEI e comparada com a literatura.

Ano 2017

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES Palavras-chave Ontologia, Web Semântica, Alinhamento de Ontologias, Presa-Predador

Resumo Devido à falta de padronização do serviço de medição de audiência e interatividade em ambientes IPTV, a UIT (União Internacional de Telecomunicações) emitiu, em 2012, uma série de recomendações a fim de padronizar esse serviço. Como forma de contribuir para a padronização da medição de audiência e interatividade em IPTV, este trabalho apresenta uma implementação de uma arquitetura de software para medição de audiência e interatividade em IPTV (Internet Protocol TV) que está em conformidade com as recomendações da UIT. A arquitetura aqui proposta visa ser um recurso viável de ser explorado por institutos de pesquisa, emissoras, provedores de conteúdo e outros interessados nos dados de medição de audiência para os mais diversos fins. Além disso, neste trabalho, é feita uma análise sobre os principais fatores que influenciam no desempenho de tal arquitetura e que devem ser levados em consideração para a implantação em um cenário real.

Ano 2017

Orientador EDUARDO BARRERE Co-Orientador Palavras-chave Medição; Audiência; Interatividade; IPTV

Resumo [Contexto] Técnicas de integração entre sistemas de software têm sido aplicadas em vários contextos para auxiliar a troca de informações e formar um conjunto de suporte ao desenvolvimento de projetos de computação. Atualmente ainda existem componentes ou etapas em processos de software, que não são integrados automaticamente, podendo ocasionar perda de tempo durante a realização de uma atividade e aumento do risco de alterações de dados de input e output, utilizados durante a troca de informações. De maneira mais específica, foi realizada uma análise na Infraestrutura GiveMe Infra, desenvolvida por tavaresgivemeinfra, e constatou-se a ausência de um mecanismo automático para extração e importação de dados originados de repositórios de ferramentas que a apoiam. [Objetivo] Partindo deste cenário, objetivou-se realizar o levantamento de abordagens, técnicas, metodologias e frameworks sobre integração de software e, com base nesse levantamento, criar um mecanismo chamado InfraAPI, hábil para extrair e disponibilizar dados de origem heterogênea, automatizando a comunicação entre componentes ou sistemas. [Método] Atendendo aos objetivos traçados, foram desenvolvidos drivers em uma das camadas da InfraAPI, expondo métodos capazes de se conectarem a diferentes repositórios, respeitando a melhor maneira para tal e retornarem resultados conforme o tipo de requisição. Executaram-se testes e uma prova de conceito com dados reais, analisando as vantagens da implementação da solução. [Resultados] A revisão da literatura retornou resultados satisfatórios para embasar a criação do mecanismo de integração que, por sua vez, gerou resultados de sucesso em sua aplicação, demonstrados pela prova de conceito, garantindo eficiência na proposta de automatização e eficácia em manter a integridade dos dados trocados no processo de integração.

Ano 2017

Orientador MARCO ANTONIO PEREIRA ARAUJO Co-Orientador Jacimar Fernandes Tavares Palavras-chave Integração, Interoperabilidade, automatização, Infra API

Resumo A área de General Video Game Playing (GVGP) propõe como desafio a criação de controladores capazes de jogar jogos eletrônicos com regras previamente desconhecidas. O desenvolvimento na área tem sido fomentado pela realização de competições envolvendo GVGP, e novos métodos têm sido propostos e testados nessas competições. Uma das técnicas mais recorrentes é a busca em árvores Monte-Carlo (Monte Carlo Tree Search, ou MCTS). Este trabalho investiga o desempenho de um controlador baseado em MCTS, identificando suas principais características e propondo modificações para alguns de seus pontos negativos. As modificações foram implementadas e testadas tanto em jogos de jogador único quanto em jogos de multi jogador. Os resultados indicaram que as modificações propostas foram capazes de melhor o desempenho do algoritmo para casos particulares, sem prejudicar o desempenho geral do algoritmo para os demais casos.

Ano 2017

Orientador HEDER SOARES BERNARDINO Co-Orientador Palavras-chave Inteligência Computacional, Controlador Geral, General Video Game Playing, busca em árvore Monte-Carlo.

Resumo A qualidade estrutural de software e a aderência à padrões de codificação estão entre os principais desafios do desenvolvimento atual. Tais conquistas são históricamente relacionadas ao decréscimo de defeitos funcionais de software e à capacidade de equipes de desenvolvimento para responder eficientemente a mudanças de requisitos e definições estratégicas, situações comuns no cenário de produção de software atual. A prática de Code Review é tida como umas das principais ferramentas para apoiar tais conquistas, ao acarretar embate de ideias, disseminação de conhecimento e a elaboração de soluções melhores. Por ser uma tarefa necessariamente humana, os custos associados não são desprezíveis e há possibilidade de conflitos e desentendimentos entre membros das equipes envolvidas. Assim, a implantação desta etapa no processo de desenvolvimento deve ser planejada levando em consideração tais fatores. Neste trabalho, busca-se avaliar tais asserções em um ambiente de desenvolvimento real. Da reengenharia dos processos vigentes à escolha das ferramentas e das checklists utilizadas, passando pelo plano de extração e análise de métricas, realizou-se a inserção da prática na indústria e observou-se a alteração de indicadores-chave relacionados a qualidade estrutural de software. Os dados obtidos se mostraram convergentes com a literatura indicando, entre outros resultados, redução de até 31\% na duplicação de código e até cerca de 71\% de queda da dívida técnica. Também foi possível observar que 75\% desenvolvedores participantes perceberam que as revisões habitualmente nutriram aprendizado e a implementação de soluções melhores.

Ano 2017

Orientador MARCO ANTONIO PEREIRA ARAUJO Co-Orientador Palavras-chave Code Review, Qualidade de Código, Reengenharia de Processos de Software

Resumo O Núcleo de Recursos Computacionais (NRC) é responsável pela Tecnologia da Informação do Instituto de Ciências Exatas da UFJF. Atualmente, o referido núcleo conta com o auxílio de uma ferramenta para que os usuários dos serviços de TI possam abrir chamados junto à equipe técnica. Entretanto, essa ferramenta possui recursos limitados, não sendo capaz de atender todas as necessidades do NRC. Buscando melhorar o gerenciamento de TI do núcleo, com ênfase na Operação de Serviços, o presente trabalho realizou um estudo a fim de se buscar uma nova ferramenta para apoiar às atividades de atendimento ao usuário e gestão de ativos do NRC. Para alcançar este objetivo, uma revisão bibliográfica foi realizada na área de Gerenciamento de Serviços de TI, a partir da qual identificou-se a biblioteca ITIL®, onde se fez possível o aprofundamento sobre alguns aspectos relevantes à Operação de Serviços, com o propósito de melhorar o atendimento aos usuários. Ao analisar trabalhos relacionados ao tema em estudo, foram identificadas ferramentas que atendem a esse propósito e, posteriormente, foi realizada uma análise das mesmas, a fim de se escolher uma delas para implantação no NRC. A expectativa é que a ferramenta eleita auxilie a equipe técnica na realização dos atendimentos ao usuário e no processo de atendimento aos chamados, além de possibilitar a tomada de decisões estratégicas pela coordenação a partir de dados armazenados no sistema.

Ano 2017

Orientador EDUARDO PAGANI JULIO Co-Orientador Palavras-chave gerenciamento de TI, Operação de Serviços,ITIL®,GLPI

Resumo Com a crescente utilização de redes sociais e disponibilização de recursos na Web, muitos trabalhos focam em diferentes métricas para previsão de difusão de informação em redes sociais. Essas redes, auxiliam na caracterização de perfis de usuários, permitindo uma absorção mais detalhada de suas preferências, auxiliando Sistemas de Recomendação, no processo de busca de conteúdo relevante, tendo em vista esses interesses. Há uma grande dificuldade em recomendar conteúdos, de forma que o usuário tenha interesse em repassá-los à outros. O presente trabalho, busca estudar e identificar, as métricas de difusão de informação em redes sociais, que mais se adequam em um contexto de sistemas de recomendação de recursos educacionais, visando o aumento da difusão desses recursos, quando recomendados.

Ano 2017

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Sistemas de Recomendação, Redes Sociais, Difusão de Informação, Educação Informal

Resumo A cada dia as tecnologias estão mais inseridas nas atividades do cotidiano das pessoas e existe a necessidade de constantes mudanças dos softwares e que estas ocorram de forma rápida e com qualidade. E é exatamente neste ponto que a área de Teste de Software tem muito a contribuir. Além de ser fortemente responsável por garantir a qualidade de um produto, também é apontada como grande responsável pelo tempo e custo de um projeto. Assim, este trabalho visa a construção de uma ferramenta para apoiar a decisão de quais Práticas Ágeis são mais adequadas a partir das Características básicas de um projeto, visando obter mais agilidade no processo de Teste de Software, sendo mais ágil, menor custo e sem perda de qualidade.

Ano 2017

Orientador MARCO ANTONIO PEREIRA ARAUJO Co-Orientador Palavras-chave Teste de Software, Agilidade, Características Ágeis, Práticas Ágeis

Resumo A hanseníase ou Lepra é uma doença infectocontagiosa, em que o principal agente etiológico é a bactéria \textit{Mycobacterium leprae}. A doença atinge a pele e os nervos periféricos podendo levar a incapacidades físicas, representando um importante problema de saúde pública no mundo, especialmente no Brasil. Este trabalho implementa um modelo que simula computacionalmente a disseminação da Hanseníase no município de Juiz de Fora, utilizando para este propósito um modelo compartimental. \\ Na modelagem, os contágios da bactéria em uma população são simulados através do modelo SIR levando em consideração alguns dos seus apectos patológicos. O modelo foi solucionado computacionalmente por uma abordagem determinística e uma estocástica utilizando o algoritmo de Gillespie. Diversas simulações foram realizadas utilizando o algoritmo estocástico com a finalidade de identificar quadros possíveis de propagação da doença na cidade e assim, obter resultados que possam ser úteis em ações de controle. Ao final, uma validação dos resultados oriundos do modelo é feita comparando-os com um histórico de notificação de casos.

Ano 2017

Orientador Marcelo Lobosco Co-Orientador Palavras-chave Hanseníse, modelagem computacional,epidemiologia, modelo compartimental, modelo SIR, algoritmo de Gillespie

Resumo A alocação de uma grade de horários consiste em agrupar diversos elementos, atendendo a diferentes restrições do problema a ser solucionado. Neste trabalho realizou-se a alocação da grade horária dos cursos presenciais do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora, respeitando as restrições de cada grade de curso, o horário de trabalho dos professores e o oferecimento de disciplinas para cursos externos. Para realizar a alocação das grades de horários foram utilizados as técnicas Otimização de Colônia de Formigas Artificiais (Ant Colony Optimization) e Otimização por Busca Harmônica (Harmony Search Optimization). O algoritmo proposto obteve bons resultados, conseguindo alcançar soluções viáveis para auxiliar os responsáveis pelo plano departamental do DCC.

Ano 2017

Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Co-Orientador Palavras-chave Inteligência Computacional, ACO, HSO, Timetable

Resumo A automação de serviços por meio de sistemas e a ampla capacidade de se armazenar dados atualmente gera um volume de informações cada vez maior. Este fato também desperta o interesse em extrair informações valiosas destes dados. Porém, no atual cenário, o que se verifica é um volume de dados que já extrapola a capacidade da mente humana de processar tanta informação, o que motiva o desenvolvimento de técnicas computacionais para extração destas informações e geração de conhecimento. Neste contexto, o Problema de Clusterização Automática - PCA - consiste em encontrar, automaticamente, agrupamentos de dados que se assemelham mutuamente. No presente trabalho, foi desenvolvida uma técnica para o problema da clusterização automática utilizando uma combinação das heurísticas ILS (Iterated Local Search) e VND (Variable Neighborhood Descent). A comparação ao dos resultados com algoritmos da literatura mostrou que a técnica proposta encontrou uma solução melhor ou igual em mais de 35% dos casos.

Ano 2017

Orientador STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES Co-Orientador Palavras-chave Metaheurística, Clusterização, PCA, ILS, VND.

Resumo A Logística tem como principal objetivo descrever o transporte, manuseio e armazenamento de produtos a fim de maximizar a rentabilidade e minimizar custos. Mas a preocupação com o impacto ambiental dessas atividades tem crescido nos últimos anos e tem preocupado tanto governos quanto empresas no mundo todo. Esta preocupação não está apenas relacionada à exploração do planeta e utilização dos recursos naturais, mas também à suas consequências para o meio ambiente e, principalmente, a saúde humana. Como consequência, a Logística Verde tem sido cada vez mais estudada e aplicada pelas empresas, como forma de atender as exigências e necessidade por um desenvolvimento mais sustentável. Além disso, muitos conceitos empregados em Logística tradicional estão sendo adaptados para a Logística Verde. Este trabalho avalia o impacto que a mudança do foco, de distância para emissão de gases poluentes, pode exercer sobre o Roteamento Verde de Veículos. Para tal, é apresentada uma abordagem baseada nas metaheurísticas Greedy Randomized Adaptative Search Procedure, Iterated Local Search e Random Variable Neighborhood Descent.

Ano 2017

Orientador LUCIANA BRUGIOLO GONCALVES Co-Orientador STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES Palavras-chave Logística Verde, Metaheurística, Roteamento Verde de Veículos

Resumo A presente pesquisa baseia-se em construir uma rede social de pesquisadores e integra-la ao ecossistema de software científico E-SECO. O objetivo é encontrar relacionamentos entre pesquisadores e promover a colaboração direta entre os grupos de pesquisas a fim evoluir e complementar o resultado dos experimentos desenvolvidos com o suporte da plataforma. Os dados serão extraídos através de APIs públicas de plataformas conhecidas e com os mesmos, uma rede social de coautorias será construída, com o objetivo de proporcionar novas conexões para os pesquisadores no contexto do E-SECO.

Ano 2017

Orientador REGINA MARIA MACIEL BRAGA VILLELA Co-Orientador JOSE MARIA NAZAR DAVID Palavras-chave Rede Social; Ecossistema de Software; Colaboração; E-SECO

Trabalho	Autor	PDF	Extras
SIMULAÇÃO PARALELA DO MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS PARA A ATIVIDADE ELETROMECÂNICA CARDÍADCA	GILMAR FERREIRA DA SILVA FILHO
INVESTIGAÇÃO DO ESFORÇO NECESSÁRIO NAS ETAPAS DO TREINAMENTO DE MODELOS ACÚSTICOS E DE LINGUAGEM PARA TRANSCRIÇÃO DE ÁUDIO E SEU IMPACTO NA ACURÁCIA DE MODELOS	MARCOS VALADÃO GUALBERTO FERREIRA
META-ALINHAMENTO DE ONTOLOGIAS UTILIZANDO A ABORDAGEM PRESA-PREDADOR	NICOLAS FERRANTI
MEDIÇÃO DE AUDIÊNCIA E INTERATIVIDADE EM IPTV	EDUARDO ROCHA SOARES
INFRAAPI	EDUARDO CARVALHO OTTERO E RIBEIRO
UM CONTROLADOR GERAL PARA JOGOS ELETRÔNICOS VIA ÁRVORES DE BUSCA MONTE-CARLO	EDUARDO HAUCK DOS SANTOS
IMPLANTAÇÃO DA PRÁTICA DE CODE REVIEW EM UM MODELO DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: UM ESTUDO DE CASO	VINÍCIUS JUNQUEIRA SCHETTINO
ESTUDO DE CASO PARA A IMPLANTAÇÃO DE UMA FERRAMENTA DE SERVICE DESK NO NRC/UFJF	DANIEL DE OLIVEIRA
SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE RECURSOS EDUCACIONAIS: UMA ABORDAGEM BASEADA EM DIFUSÃO DE INFORMAÇÃO EM REDES SOCIAIS	FELIPE NEVES BRAZ
UMA FERRAMENTA DE APOIO NA OBTENÇÃO DE AGILIDADE EM TESTE DE SOFTWARE	MARCO ANTONIO LUPÉRCIO OLIVEIRA FREITAS
MODELAGEM COMPUTACIONAL DA DISSEMINAÇÃO DOS CASOS DE HANSENÍASE EM JUIZ DE FORA	VINÍCIUS CLEMENTE VARELLA
UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS INTELIGENTES PARA REFINAMENTO DA GRADE DE HORÁRIOS DO DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	HÉBER FERREIRA MARQUES
METAHEURÍSTICA HÍBRIDA PARA O PROBLEMA DE CLUSTERIZAÇÃO AUTOMÁTICA	GISELE PAOLA LUCIOLI SILVA
METAHEURÍSTICA APLICADA AO PROBLEMA DE ROTEAMENTO VERDE COM VELOCIDADES VARIÁVEIS NO TEMPO	DARCI JOSÉ MENDES JÚNIOR
SOCIAL E-SECO	JONATHAN SOUZA MUNIZ

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