Lista Pública de Trabalhos Acadêmicos
Curso:
Todos (trabalhos mais recentes)
Ciência da Computação - Diurno
Ciência da Computação - Noturno
Engenharia Computacional
Licenciatura em Computação
Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Sistemas de Informação
Pesquisar:
Ano:
Todos
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
Filtrar
Permite filtrar a lista de TCCs com o curso, o termo e o ano
escolhidos. O termo pode ser, por exemplo:
Autor ou orientador;
Nome do TCC;
Palavra-chave;
Conteúdo dos resumos.
by-year
Trabalho
Autor
PDF
Extras
TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA A PREVISÃO DE PROPRIEDADES MECÂNICAS DO CONCRETO DE AGREGADO LEVE
JONATA JEFFERSON ANDRADE
Resumo
No concreto de agregado leve, a resistência à compressão e o peso específico são as propriedades mais importantes e consequentemente as mais comumente analisadas. A maioria das normas apresentam relações entre a densidade do agregado leve e sua resistência à compressão. O módulo de elasticidade (módulo de Young) também possui grande importância para o concreto estrutural leve dada a sua influência sobre as deformações das peças. A relação entre os componentes do concreto e suas propriedades mecânicas é altamente não-linear, e o estabelecimento de um modelo matemático abrangente é usualmente problemático. Dessa forma, modelos mecanicistas das propriedades do concreto podem não ser suficientes para atender às exigências do projeto de concretos de agregados leves. Assim, prever com precisão as propriedades mecânicas do concreto é um problema crítico em construções de concreto de agregado leve. Até o presente momento, considerando o cenário de pesquisa de concretos de agregados leves, faz-se necessário avaliar o desempenho de diferentes técnicas preditivas além das redes neurais artificiais na previsão das propriedades do concreto de agregado leve. O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho de métodos de inteligência computacional, tais como, Redes Neurais Artificiais, Máquinas de Vetores Suporte, Máquinas de Aprendizado Extremo e Árvores de Decisão, para prever o módulo de Young e a resistência à compressão de concretos de agregado leve, de forma a obter um valor próximo ao real. Depois de uma verificação da capacidade de generalização dos métodos, através do processo de validação cruzada, observou-se que as Máquinas de Vetores Suporte apresentaram o melhor desempenho na aproximação das duas propriedades mecânicas.
Ano
2016
Orientador
LEONARDO GOLIATT DA FONSECA
Co-Orientador
Palavras-chave
Concreto de agregados leves, Aprendizado de máquina, Inteligência compu- tacional.
DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA SUPORTE À GESTÃO DE CURSOS DE GRADUAÇÃO DO ICE
LEONARDO ARAÚJO BEZERRA
Resumo
Ano
2016
Orientador
JAIRO FRANCISCO DE SOUZA
Co-Orientador
LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS
Palavras-chave
DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO SEMÂNTICO PARA RECOMENDAÇÕES BASEADO EM GRAFOS
HUGO GUÉRCIO FERNANDES
Resumo
A grande quantidade de alternativas pode dificultar a identificação da informação mais relevante. Os sistemas de recomendação tem como objetivo auxiliar um usuário, ou grupos de usuários, na identificação das informações mais relevantes à sua pesquisa. Com a crescente quantidade de dados, os sistemas de recomendação vem sendo cada vez mais estudados, pois é cada vez mais dif??cil encontrar a informação desejada. O presente trabalho tem como objetivo modelar e desenvolver um sistema de recomendações baseado em grafos bipartidos, com informações semânticas dos usuários e itens de recomendação.
Ano
2015
Orientador
VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES
Co-Orientador
Palavras-chave
Sistemas de Recomendação, Extração Semântica, Grafo Bipartido
ABORDAGENS HEURÍSTICAS PARA O PROBLEMA DE ATRIBUIÇÃO DE POTÊNCIA E DE CANAIS DE TRANSMISSÃO EM REDES COGNITIVAS
Lucas Rossini Ferreira
Resumo
Atualmente, em redes de comunicação sem fio, a crescente quantidade de dispositivos simultaneamente conectados exige grande utilização do espectro. Tendo em vista a limitação do número de canais disponíveis no espectro, novas tecnologias de balanceamento de carga e redução de interferência são necessárias. Neste cenário, um importante problema que ocorre em redes sem fio que deve ser trabalhado pelas entidades que definem a arquitetura do padrão IEEE 802.11 é a interferência causada pelos múltiplos Pontos de Acesso (AP, do inglês Access Point) dentro de uma mesma região compartilhada por estes dispositivos. Com o objetivo de reduzir a interferência gerada dentro na rede e garantir métricas de qualidade de serviço para os dispositivos conectados, abordagens heurísticas foram desenvolvidas para identificar o melhor canal e potência de transmissão a serem definidos para cada AP. Tais heurísticas foram combinadas em um algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptative Search Procedure) e submetidas a testes comparativos com uma abordagem da literatura. Os resultados demonstram a eficiência e eficácia das soluções propostas para o problema.
Ano
2015
Orientador
STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES
Co-Orientador
Palavras-chave
Redes cognitivas, coexistência, otimização, heurísticas, GRASP, IEEE 802.11, seleção de canais, controle de potência.
DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA WEB PARA PERSISTÊNCIA E VISUALIZAÇÃO DE DADOS COLETADOS DE REDES DE SENSORES AQUÁTICAS
Lucas Saar Cerqueira
Resumo
Nos últimos anos, é crescente o interesse em pesquisa na área de redes de sensores aquáticas no Brasil. O monitoramento de ambientes aquáticos é de fundamental importância na preservação ambiental e na prevenção de desastres, além de contribuir com atividades econômicas como pesca e extração de petróleo. Monitorar sistemas de sensores, remotamente, através da internet é cada vez mais comum. A utilização da Sensor Web permite que redes de sensores e os dados de redes de sensores possam ser descobertos e acessados via World Wide Web. Neste trabalho é desenvolvido um sistema Web para persistência e visualização de dados coletados de redes de sensores aquáticas. O sistema é construído com tecnologia de código aberto, seguindo padrões internacionais da Open Geospatial Consortium, chamados de Sensor Web Enablement.
Ano
2015
Orientador
ALEX BORGES VIEIRA
Co-Orientador
Palavras-chave
Sensor Web, Sensor Web Enablement, Redes de Sensores Aquáticas.
GERAÇÃO DE CARGA SINTÉTICA PARA AVALIAÇÃO DE BALANCEAMENTO DE CARGA EM SDN
Michelle da Nova Brum de Castro
Resumo
Atualmente, com o surgimento de novas tecnologias a complexidade da Internet tem aumentado. Consequentemente, os serviços devem ser capazes de lidar com o número crescente de requisições, o que exige um maior desempenho dos servidores web. A fim de maximizar o desempenho destes servidores a realização de experimentos de testes de carga são importantes para ajudar a visualizar e compreender como uma aplicacação reage. Neste contexto, o balanceamento de carga pode ser utilizado para distribuir a carga de maneira uniforme. Este trabalho apresenta o ciclo de trabalho de geradores de carga. Exemplificarem este ciclo nas ferramentas geradoras de carga web Jmeter e LoadRunner. Mostraremos suas caracteristicas, quais cenários abrangem, como é criado um teste simples e será realizado um comparativo entre eles. Serão criadas cargas de tamanho pequeno, médio e grande. Posteriormente, os resultados serão avaliados através de gráficos que ilustram o comportamento das aplicações web testadas em cada cenário.
Ano
2015
Orientador
ALEX BORGES VIEIRA
Co-Orientador
Palavras-chave
Geradores. Carga de trabalho. Requisições. Servidor. Teste.
APLICAÇÕES PARA CRIAÇÃO DE CONTEÚDO MULTIMÍDIA
Fernando Neiva de Paiva
Resumo
A criação de conteúdo multimídia para TV digital atualmente está limitada aos usuários que possuem competência técnica em programação, pois as ferramentas disponíveis ainda não são capazes de realizar uma abstração completa deste conhecimento de forma a permitir ao usuário trabalhar no domínio do conteúdo que está sendo gerado. Este trabalho busca apresentar uma interface com a perspectiva estrutural e temporal das mídias de uma aplicação Ginga-NCL e seus relacionamentos, de tal forma que seja possível, construir uma aplicação sem a necessidade de ter conhecimento sobre como codificar em NCL.
Ano
2015
Orientador
MARCELO FERREIRA MORENO
Co-Orientador
Palavras-chave
Ferramentas de Autoria, TV Digital, Interatividade, Customização, Anel de Interatividade
FERRAMENTA PARA CRIAÇÃO DINÂMICA DE TESTES PARA GINGA-NCL
Stephania Falcão do Nascimento
Resumo
Ao agregarem poder computacional, os dispositivos eletrônicos têm se tornado cada vez mais interativos e um dos serviços que tiram grande proveito dessa evolução e a TV Digital. No caso do Sistema Brasileiro de TV Digital, o componente responsável por esta interatividade e o middleware Ginga, uma camada de software que provê as aplicações a infraestrutura necessaria para executá-las, independentemente do hardware. Devido ao processo de conformidade baseado em auto certicação adotado pelo Sistema Brasileiro de TV Digital e o consequente atraso na especicação de uma sute de testes, implementações comerciais do Ginga têm chegado ao mercado sem estar em conformidade com os padrões ABNT. A única sute de testes de conformidade disponível, proposta para resolver este problema e evitar o mesmo em Servicos IPTV, e eficaz, porem os casos de teste que a compõem possui estrutura complexa e exige dos criadores de teste demasiado conhecimento do assunto; além disso, esta compreende um repositório colaborativo de testes que dicilmente abrangeriam todas as inúmeras entradas possíveis de teste sobre linguagens baseadas em XML, como a NCL, a linguagem declarativa do Ginga. Este trabalho propõe que os casos de teste para Ginga-NCL sejam criados dinamicamente, em conformidade com os padrões estabelecidos, a fim de torná-los mais abrangentes, através de uma ferramenta de simples uso e entendimento por parte dos criadores de teste, abrangendo os principais elementos da linguagem NCL. Para tanto, a mesma disponibiliza: uma biblioteca de mídias, as quais serão utilizadas na construção do caso de teste; o download dos arquivos que o compõe; os resultados da validação do mesmo e o escopo do caso de teste.
Ano
2015
Orientador
MARCELO FERREIRA MORENO
Co-Orientador
Palavras-chave
TV Digital, Interatividade, Ginga, Sute de testes, Geração Automatizada de Aplicações.
CONTEXTWS: INFRAESTRUTURA PARA AUXÍLIO À CRIAÇÃO DE APLICAÇÕES SENSÍVEIS AO CONTEXTO.
Marcelo de Oliveira Costa Machado
Resumo
Dispositivos computacionais, com capacidade de captura de mídias, cada vez mais fazem parte do cotidiano dos usuários. Neste cenário, sistemas computacionais e aplicações têm o desafio de fornecer melhores conteúdos e experiências aos usuários em vários aspectos, como por exemplo em usabilidade ou eficiência. Uma boa alternativa que vem sendo proposta na literatura é o uso de informações de contexto, que são basicamente parâmetros de uma entidade que definem o que é importante ou não para os usuários. No entanto, a construção de sistemas baseados em informações contextuais não é algo trivial, tendo em vista que essas informações vêm de bases heterogêneas. Neste trabalho é apresentada uma infraestrutura genérica de armazenamento e consulta de informações de contexto, baseada em mídias, que poderão ser consumidas para a criação de aplicações em diversas plataformas.
Ano
2015
Orientador
EDUARDO BARRERE
Co-Orientador
Palavras-chave
Sistemas Sensíveis ao Contexto, Informações de Contexto, Mídias, Sis- temas Multimídia.
MÉTODO DE LATTICE BOLTZMANN PARA SIMULAÇÃO DA ELETROFISIOLOGIA CARDÍACA EM PARALELO USANDO GPU
Joventino de Oliveira Campos
Resumo
Este trabalho apresenta o método de lattice Boltzmann (MLB) para simulações computacionais da atividade elétrica cardíaca usando o modelo monodomínio. Uma implementação otimizada do método de lattice Boltzmann é apresentada, a qual usa um modelo de colisão com múltiplos parâmetros de relaxação conhecido como multiple relaxation time (MRT), para considerar a anisotropia do tecido cardíaco. Com foco em simulações rápidas da dinâmica cardíaca, devido ao alto grau de paralelismo presente no MLB, uma implementação que executa em uma unidade de processamento gráfico (GPU) foi realizada e seu desempenho foi estudado através de domínios tridimensionais regulares e irregulares. Os resultados da implementação para simulações cardíacas mostraram fatores de aceleração tão altos quanto 500× para a simulação global e para o MLB um desempenho de 419 mega lattice update per second (MLUPS) foi alcançado. Com tempos de execução próximos ao tempo real em um único computador equipado com uma GPU moderna, estes resultados mostram que este trabalho é uma proposta promissora para aplicação em ambiente clínico.
Ano
2015
Orientador
BERNARDO MARTINS ROCHA
Co-Orientador
Rodrigo Weber dos Santos
Palavras-chave
Método de lattice Boltzmann. Eletrofisiologia cardíaca. Monodomínio. Computação de Alto Desempenho.
ACESSIBILIDADE EM AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM
Sheila Beatriz Santiago
Resumo
Este trabalho apresenta um estudo de acessibilidade, com base nas normas do World Wide Web Consortium (W3C), do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) utilizado pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Através das disciplinas oferecidas pelo Projeto de Universalização da Informática (PUI), na modalidade a distância, a pesquisa busca identificar os recursos oferecidos (e não oferecidos) pela Plataforma Moodle, analisando a interface sob a ótica da acessibilidade, visando uma maior interatividade dos usuários com a plataforma, e a inclusão de pessoas com deficiência visual e auditiva. Os resultados da análise (teste) de acessibilidade apontam que, apesar da Plataforma Moodle, da UFJF, apresentar alguns recursos em conformidade com as Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.0, do W3C, ha a existência de barreiras (limitações) no ambiente virtual, que comprometem a navegabilidade, tornando-o inacessível em alguns momentos, principalmente para aqueles indivíduos que possuem algum tipo de deficiência visual ou auditiva. Atraves da análise foi possível identificar algumas limitações do ambiente virtual, que demandam atenção especial com relação a acessibilidade, e apresentar alternativas, com base nos padrões propostos pelo W3C, que auxiliem os professores/tutores e a equipe técnica responsável pela plataforma, na superação dessas fragilidades.
Ano
2015
Orientador
Liamara Scortegagna
Co-Orientador
Palavras-chave
Acessibilidade, Ambiente Virtual de Aprendizagem, Educação a Distância, Moodle, Deficiência Visual e Auditiva
EXTRAÇÃO DE DADOS CIENTÍFICOS PARA CONSTRUÇÃO E ANÁLISE DE REDES SOCIAIS
Alan de Paula Duque
Resumo
Este trabalho visa à aplicação de técnicas de Mineração de Dados a partir de uma base de dados relacional extraída da DBLP. Foi realizado um estudo do arquivo XML contendo os registros da base, elaborado um modelo entidade - relacionamento que a representa e, finalmente, o parsing deste arquivo, populando o BD elaborado.De posse desta base relacional, foi aplicada uma técnica de Mineração de Dados, visando descobrir redes sociais científicas baseadas em relacionamentos de coautoria entre pesquisadores de diferentes instituições pelo país.
Ano
2015
Orientador
VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES
Co-Orientador
Palavras-chave
DBLP; Mineração de Dados; Banco de dados; Redes Sociais; Extração de Dados
UM ALGORITMO INSPIRADO EM COLÔNIAS DE ABELHAS PARA OTIMIZAÇÃO NUMÉRICA COM RESTRIÇÕES.
Grasiele Regina Duarte
Resumo
Os problemas de otimização estão presentes em diversas áreas de atuação da sociedade e o uso de algoritmos bio-inspirados para a resolução de problemas complexos deste tipo vem crescendo constantemente. O Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC – do inglês Artificial Bee Colony) é um algoritmo bio-inspirado proposto em 2005 para a resolução de problemas de otimização multimodais e multidimensionais. O fenômeno natural que inspirou o desenvolvimento do ABC foi o comportamento inteligente observado em colônias de abelhas, mais especificamente no forrageamento. O ABC foi proposto inicialmente para ser aplicado na resolução de problemas sem restrições. Este trabalho avalia o desempenho do ABC quando aplicado na resolução de problemas de otimização com restrições. Para o tratamento das restrições, métodos de penalização serão incorporados ao ABC. São analisados diversos métodos de penalização, de diferentes tipos, com o objetivo de identificar com qual deles o algoritmo apresenta melhor desempenho. Além disto, são avaliadas possíveis limitações e cuidados que devem ser tomados ao combinar métodos de penalização ao ABC. O algoritmo proposto ´e avaliado através da resolução de problemas de otimização encontrados na literatura. Vários experimentos computacionais são realizados e gráficos e tabelas são gerados para demonstração dos resultados obtidos que também são discutidos.
Ano
2015
Orientador
Afonso Celso de Castro Lemonge
Co-Orientador
LEONARDO GOLIATT DA FONSECA
Palavras-chave
Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais. Otimização com restrições. Métodos de penalização.
MODELAGEM MATEMÁTICO-COMPUTACIONAL DA RESPOSTA IMUNE À VACINA DE FEBRE AMARELA
Carla Rezende Barbosa Bonin
Resumo
Desde 1937 está disponível uma vacina eficaz contra febre amarela. Ainda assim, questões relativas a seu uso permanecem pouco entendidas, como, por exemplo, a necessidade da dose reforço a cada dez anos. O objetivo deste trabalho é demonstrar que ferramentas matem´atico-computacionais podem ser utilizadas para simular diferentes cenários referentes à vacinação e aos indivíduos a fim de auxiliar a busca pelas respostas de algumas destas questões em aberto. Neste contexto, este trabalho apresenta um modelo matemático-computacional da resposta imune humana à vacinação contra febre amarela. O modelo leva em conta importantes células dos sistemas inato e adaptativo, como células apresentadoras de antígeno, anticorpos, células B e células T (CD4+ e CD8+). Também são consideradas populações de células de memória, importantes na aquisição da imunidade conferida pela vacina. O modelo foi capaz de gerar curvas de anticorpos que estão de acordo com dados experimentais, além de representar o comportamento de diversas populações importantes do sistema imune de acordo com o que é esperado pela literatura. Este é o início de um caminho que, em um cenário ideal, permitir à simular diferentes situações relacionadas ao emprego da vacina contra febre amarela, como sua aplicação em indivíduos com imunodeficiências, diferentes estratégias de vacinação, duração da imunidade e necessidade de dose reforço.
Ano
2015
Orientador
Marcelo Lobosco
Co-Orientador
Rodrigo Weber dos Santos
Palavras-chave
Vacina. Febre amarela. Modelagem matemática. Modelagem Computacional. Sistema imune. Equações diferenciais ordinárias.
TÉCNICAS COMPUTACIONAIS PARA A SOLUÇÃO NUMÉRICA DE MODELOS CARDÍACOS BASEADOS EM CADEIAS DE MARKOV
Jonny Moreira Gomes
Resumo
Este trabalho compara diferentes esquemas numéricos para a solução de modelos modernos para a eletrofisiologia de miócitos cardíacos. Apresentamos o Método de Uniformização - amplamente utilizado para a solução de problemas estocásticos em ciência da computação - e mostramos que, quando aplicado na resolução numérica de modelos cardíacos baseados em Cadeias de Markov de Tempo contínuo, aumenta substancialmente a estabilidade numérica em relação a métodos explícitos tradicionalmente utilizados, como o Método de Rush-Larsen e o Método de Euler Explícito. A formulação em Cadeias de Markov para estruturas subcelulares - como os canais iônicos - permite a descrição detalhada do comportamento elétrico de células cardíacas para importantes aplicações experimentais, como a simulação dos efeitos de drogas e toxinas sobre a atividade elétrica da membrana celular. No entanto, as equações diferenciais associadas às Cadeias de Markov para canais iônicos frequentemente trazem problemas de estabilidade numérica, que limitam fortemente o passo de tempo utilizado por esquemas explícitos. Com a utilização do Método de Uniformização foi possível aumentar significativamente a magnitude dos passos de tempo utilizados em simulações de três modelos da eletrofisiologia cardíaca baseados em Cadeias de Markov. Neste trabalho mostramos como é possível associar o Método de Uniformização a outros esquemas explícitos para a solução numérica de tais modelos, e como tais técnicas melhoram significativamente o desempenho computacional. em rela¸c˜ao a m´etodos expl´?citos tradicionais. Al´em disso, propomos extens˜oes do m´etodo de Rush-Larsen e do m´etodo de Uniformiza¸c˜ao com segunda ordem de precis˜ao para o desenvolvimento de esquemas expl´?citos de passo de tempo adaptativo, visando reduzir ainda mais o custo computacional em simula¸c˜oes com tolerˆancia num´erica estrita.
Ano
2015
Orientador
Rodrigo Weber dos Santos
Co-Orientador
Palavras-chave
Eletrofisiologia Cardíaca. Métodos Numéricos. Cadeias de Markov. Método de Uniformização. Passo de Tempo Adaptativo.
<< Anterior
<< Anterior
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Próximo >>