Informações do Trabalho
Titulo
ADAPTAÇÃO COGNITIVA DA TAXA DE TRANSMISSÃO EM REDES IEEE 802.11N
Subtítulo
Autor
Bruno Guimarães de Castro
Orientador
LUCIANO JEREZ CHAVES
Resumo
As redes sem fio são indispensáveis nos dias atuais, e a maioria dos dispositivos escolheram para esta tecnologia o padrão IEEE 802.11. Com o passar dos anos foram acrescentadas novas melhorias e novos aperfeiçoamentos, chegando à versão atual IEEE 802.11n. Para se adaptar ao meio de transmissão o padrão prevê a utilização de várias taxas de transmissões, pois trabalhos anteriores revelaram que é mais eficiente utilizar taxas baixas nos momentos de baixa qualidade do meio, e taxas altas quando houver pouca interferência e ruído. Entretanto, o IEEE apenas exige que os dispositivos possam se comunicar utilizando diversas taxas, deixando livre para os fabricantes a definição de um algoritmo que faça a escolha dinâmica da melhor taxa em determinado momento da transmissão. Para o problema em questão, foi proposto por Chaves et al [2013] um algoritmo chamado Cognitive Transmission Rate Adaptation (CogTRA), projetado para redes IEEE 802.11a/b/g. Entretanto, devido as novas funcionalidades do padrão IEEE 802.11n, a simples portabilidade do mecanismo não alcança o melhor desempenho. Por isto, é proposto neste trabalho o CogTRA HT: uma implementação baseada no CogTRA que realiza a escolha dinâmica da taxa de transmissão considerando as características específicas das redes IEEE 802.11n.
Ano:
2013
Palavras-Chave
Algoritmos cognitivos, Adapatação de taxa de transmissão, Redes sem fio IEEE 80211
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