Informações do Trabalho
Titulo
Aplicação de técnicas de aprendizado profundo no problema de estimativa de idade facial
Subtítulo
Autor
MARCELO ROSSINI CASTRO
Orientador
SAULO MORAES VILLELA
Resumo
O aprendizado de máquina profundo, conhecido como deep learning, tem sido cada vez mais utilizado com o intuito de obter soluções em várias áreas da computação moderna, em especial, por sua utilidade e complexidade, a visão computacional. O presente trabalho busca estudar as técnicas existentes de aprendizado profundo conhecidas para realizar a estimativa de idade facial utilizando fotografias faciais. As principais técnicas analisadas consistem na utilização de florestas residuais de árvores de decisão neurais e na utilização de redes neurais convolucionais que produzem previsões classificadas de forma consistente. Aqui, um novo e estratificado conjunto de divisões do conjunto de dados escolhido e a utilização da técnica de fusão tardia entre os modelos analisados são propostos com o objetivo de reduzir o erro médio das previsões.
Ano:
2021
Palavras-Chave
aprendizado profundo, visão computacional, idade facial, fusão tardia
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