Lista Pública de Trabalhos Acadêmicos

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Resumo Este trabalho propõe uma abordagem geométrica para a estimativa do vetor de luz direcional em cenas de realidade aumentada (RA), utilizando técnicas de segmentação de imagem e renderização inversa. A solução foi projetada para ser aplicada em dispositivos móveis, dispensando hardware especializado e algoritmos baseados em aprendizado de máquina, como deep learning. O método utiliza câmeras comuns e marcadores fiduciais para projetar sombras realistas em objetos virtuais, permitindo uma integração visual coerente com o ambiente real. Os experimentos realizados demonstraram que a abordagem proposta obteve um erro angular médio de 11,42°, sendo capaz de estimar a iluminação da cena e gerar projeções de sombras convincentes. Os testes qualitativos indicaram que o sistema funciona bem em diversas condições de iluminação, embora apresente limitações em cenários com superfícies texturizadas ou iluminação difusa. Os resultados sugerem que essa solução pode ser uma alternativa eficiente e acessível para aplicações de RA em dispositivos móveis, proporcionando maior imersão e realismo sem exigir infraestrutura computacional complexa.

Ano 2025

Orientador RODRIGO LUIS DE SOUZA DA SILVA Co-Orientador Palavras-chave Realidade Aumentada, Estimativa de Iluminação, Reconstrução 3D.

Resumo O uso da Computação é cada vez mais essencial nos dias atuais, na chamada era digital. A Computação, relevante em várias áreas do conhecimento e aspectos da vida cotidiana, desenvolve habilidades de inovação e resolução de problemas. O Pensamento Computacional, que usa técnicas da Computação para resolver problemas, é uma abordagem educacional fundamental. Com isso, é importante incluir a Computação e o Pensamento Computacional no currículo da Educação Básica. No Brasil, o documento da BNCC tornou o ensino da Computação obrigatório nas escolas. Porém, há muitos problemas na realidade do país, tais como a falta de formação e entendimento de professores sobre Computação, infraestrutura inadequada de muitas escolas e a falta de suporte para as instituições ajustarem-se às normas atuais da BNCC. Nesse cenário, a Computação Desplugada, que ensina Computação sem o uso de computador ou dispositivo digital, representa uma maneira eficaz de introduzir o tema nas salas de aula, oferecendo uma solução inclusiva e prática para enfrentar as limitações atuais. Portanto, o objetivo deste trabalho é apresentar atividades desplugadas envolvendo Pensamento Computacional para que professores do Ensino Fundamental de escolas públicas possam aplicá-las com seus alunos.

Ano 2025

Orientador RONNEY MOREIRA DE CASTRO Co-Orientador Palavras-chave Computação Desplugada, Educação Básica, Ensino, Pensamento Computacional

Resumo A disciplina de algoritmos faz parte da grade dos cursos das Ciências Exatas. Entretanto, a disciplina enfrenta desafios no que tange à evasão nas universidades brasileiras. Tais desafios se agravam em um cenário de educação inclusiva, visto que a disciplina possui conteúdo extenso e introduz conceitos abstratos e complexos, relacionados ao Pensamento Computacional, muitas vezes desconhecidos pelos alunos até então. O presente trabalho propõe o uso de uma plataforma programável de prototipagem eletrônica, o Arduino, para auxiliar no ensino da disciplina de Algoritmos para alunos neurodivergentes do Curso de Bacharelado em Ciências Exatas da Universidade Federal de Juiz de Fora, com o objetivo de engajar e motivar os alunos por meio da prática. Ao final do estudo, as percepções dos alunos sobre as atividades e as observações do autor foram analisadas e apresentadas. Os resultados apontam benefícios no uso do Arduino como ferramenta pedagógica de apoio ao ensino de Algoritmos para alunos neurodivergentes.

Ano 2025

Orientador RONNEY MOREIRA DE CASTRO Co-Orientador Palavras-chave Arduino, Algoritmos, Educação Inclusiva, Neurodivergência, Transtorno do Espectro Autista.

Resumo A complexidade crescente dos ambientes corporativos no setor de Tecnologia da Informação exige soluções inovadoras que otimizem fluxos de trabalho e simplifiquem o acesso à informação. No contexto da plataforma ServiceNow, amplamente utilizada na automação de processos, muitos profissionais enfrentam dificuldades frequentes para obter rapidamente documentação técnica necessária às suas atividades. Além disso, o gerenciamento simultâneo de diversos ambientes, como desenvolvimento, testes e produção, pode gerar erros operacionais devido à ausência de uma organização adequada ou ferramentas integradas que simplifiquem esse processo. Diante deste cenário, este trabalho apresenta a SN Explorer, uma extensão desenvolvida especificamente para o navegador Google Chrome, que facilita o acesso direto a informações técnicas obtidas por meio de web scraping do site ServiceNow Guru, permitindo buscas rápidas sem necessidade de navegação adicional. A ferramenta também possibilita a inserção automática de snippets de código, frequentemente utilizados em tarefas repetitivas na plataforma, além de oferecer uma estrutura organizada para armazenar e acessar facilmente os diferentes ambientes utilizados pelos profissionais. A validação inicial da ferramenta foi conduzida por meio de testes práticos baseados em minha experiência pessoal com a plataforma ServiceNow, sugerindo que a extensão tem potencial para agilizar o acesso às informações técnicas e aprimorar a organização das atividades diárias dos usuários. Dessa forma, a extensão busca atuar como um complemento às ferramentas existentes, como a SN Utils, especialmente na organização dos ambientes de trabalho e na simplificação do acesso ao conhecimento técnico.

Ano 2025

Orientador PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT Co-Orientador Palavras-chave ServiceNow. SN Explorer. Extensão. Web scraping.

Resumo A análise automatizada do código-fonte para identificar habilidades técnicas e comportamentais dos desenvolvedores surge como uma solução eficaz para superar as limitações da avaliação manual, que é pouco escalável e sujeita à subjetividade humana. Enquanto abordagens anteriores se concentram na análise de mensagens de commit ou na extração de dados do código sem considerar o contexto das modificações, esta monografia propõe avaliar as linhas adicionadas por cada desenvolvedor ao longo do histórico de desenvolvimento de projetos. As habilidades técnicas são determinadas pelas invocações de métodos presentes nessas linhas de código. As habilidades comportamentais são mensuradas de duas formas: o comprometimento é determinado pela quantidade de linhas inseridas ao longo do tempo, enquanto a colaboração é avaliada pela adição de linhas em arquivos previamente modificados por outros desenvolvedores. A avaliação da abordagem foi conduzida utilizando três repositórios populares: Guava, Gson e Guice. Esses repositórios foram escolhidos por serem predominantemente escritos em Java e utilizarem o Apache Maven, que são dependências essenciais para a abordagem proposta, além de apresentarem alta popularidade e possuírem um volume significativo de commits. Os resultados revelaram três categorias principais de conhecimento técnico: Java Base, Estruturas de Dados e Testes de Software. Além disso, os resultados demonstraram que o tempo das contribuições influencia diretamente a proficiência dos desenvolvedores. Os resultados também indicaram que 90,47% dos desenvolvedores contribuem para arquivos modificados por outros, refletindo um alto nível de colaboração. Por outro lado, o comprometimento foi evidenciado em uma parcela menor de desenvolvedores, apenas 32%.

Ano 2025

Orientador GLEIPH GHIOTTO LIMA DE MENEZES Co-Orientador ALESSANDREIA MARTA DE OLIVEIRA JULIO Palavras-chave Desenvolvedores de Software, Análise de Repositórios de Código-Fonte, Habilidades Técnicas, Habilidades Comportamentais

Resumo Contexto: Ao desenvolver um software, é fundamental a adoção de boas práticas de programação para melhorar a qualidade e facilitar a manutenção dos sistemas. Motivação: Na literatura há vários estudos que relataram que excesso de comentários pode indicar a presença de bad smells no código, sugerindo que o código precisa ser refatorado para melhorar sua clareza. Objetivo: Este projeto de pesquisa tem o objetivo de investigar a relação entre refatorações e bad smell e o volume de comentários no código-fonte. Metodologia: Para alcançar este objetivo, foi conduzido uma revisão sistemática da literatura, seguido da extração de dados de projetos Java públicos e análise estatística. Foram selecionados projetos com base em critérios como popularidade e atividade. Para análise, foi desenvolvida uma ferramenta para identificar e salvar as refatorações, bad smell e comentários. Resultados: Os achados indicam que refatorações estão associadas ao aumento de comentários, especialmente de documentação. Além disso, bad smells como God Class e Too Many Methods também impactam o volume de comentários, sugerindo que a documentação é usada para mitigar a complexidade do código. Conclusão: O estudo contribui para entender a relação entre refatorações, bad smells e comentários, auxiliando no desenvolvimento de ferramentas e estratégias que equilibrem alterações no código e uso de comentários.

Ano 2025

Orientador GLEIPH GHIOTTO LIMA DE MENEZES Co-Orientador ANDRE LUIZ DE OLIVEIRA Palavras-chave Refatoração, Comentários de Código, Bad Smell, Mineração de Repositórios, Qualidade de Software, Desenvolvimento de Software.

Resumo A participação em eventos científicos é uma atividade essencial para pesquisadores, professores, estudantes e profissionais da área. Estes eventos permitem divulgar suas pesquisas ou trabalhos e estabelecer parcerias acadêmicas com especialistas de outras instituições, além de se atualizar sobre os avanços de sua área, entre outras atividades. Sites que listam tais eventos já existem, porém trazem os resultados principalmente baseados em texto, tornando a busca por eventos relevantes uma tarefa árdua. Isso dificulta a visualização do panorama geral e a identificação rápida de oportunidades relevantes. Este trabalho propõe uma solução para este desafio através de uma ferramenta web reponsiva que centraliza e reorganiza informações de múltiplas fontes. Atualmente já existem ferramentas como ConfTracker, que foca apenas em eventos com Qualis e suas datas, o WikiCFP e o Research que dependem de cadastros manuais e possuem filtros e usabilidade limitada. O sistema desenvolvido utiliza dados de sites já existentes, sendo assim, é possível obter informações como: datas do evento, prazos de submissão, local de realização e descrição. As informações são enriquecidas com geolocalização e classificação Qualis. A interface conta com mapa e busca interativa, facilitando significativamente o processo de descoberta e seleção de eventos acadêmicos relevantes.

Ano 2025

Orientador EDELBERTO FRANCO SILVA Co-Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Palavras-chave Eventos Científicos; Mapa; Filtros; Responsividade; Extração de Dados; Visualização de Dados

Resumo Os analisadores LL(k) são uma classe específica de analisadores para Gramáticas Livres de Contexto (CFGs). Ao contrário das Gramáticas de Expressões de Parsing (PEGs), determinar se uma gramática LL(k) arbitrária terminará uma entrada é um problema decidível. Considerando que gramáticas LL(1) com uma pequena restrição descrevem a mesma semântica quando interpretadas como CFGs e quando interpretadas como PEGs, esta monografia propõe-se a gerar um subconjunto de PEGs bem formadas por meio das gramáticas LL(1). Para tal, é proposta uma implementação de um algoritmo, como uma biblioteca na linguagem de programação Racket, que gere gramáticas LL(1) e suas entradas válidas de forma aleatória por meio do processo de derivação de CFGs. Conclui-se que, ao realizar testes baseados em propriedades e analisar a corretude deste algoritmo, as gramáticas geradas aleatóriamente se classificam como PEGs bem formadas.

Ano 2025

Orientador LEONARDO VIEIRA DOS SANTOS REIS Co-Orientador Palavras-chave PEG, CFG, LL(1), derivação, gramática

Resumo A distinção entre repositórios de software que trarão dados relevantes daqueles que não trarão um valor final para a pesquisa é difícil. A proporção de ruído, como repositórios vazios, pode distorcer o estudo sobre uma amostra de repositórios e pode levar os pesquisadores a chegar a conclusões irreais e potencialmente imprecisas. Existem também limitações nas ferramentas presentes na literatura que auxiliam o processo de seleção de repositórios, por haver uma falta de um processo sistemático para escolha dos repositórios, inviabilizando a reprodutibilidade dos experimentos. Portanto, este trabalho visa implementar uma abordagem para auxiliar na seleção de repositórios de software para a área de Mineração de Repositórios de Software (MSR), resolver limitações de ferramentas presentes na literatura, e realizar um experimento replicando uma busca de repositórios do GitHub realizada por outro trabalho, e comparar as mudanças ocorridas entre os repositórios de ambas as pesquisas.

Ano 2025

Orientador GLEIPH GHIOTTO LIMA DE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Repositórios de Software, Mineração de Repositórios de Software, Seleção de Repositórios de Software

Resumo Atualmente, o Ethereum é uma das mais importantes plataformas de transações monetárias digitais descentralizadas, conhecida como criptomoeda. O mercado de criptomoedas esteve especialmente aquecido em momentos recentes, atingindo um público cada vez mais vasto e cumprindo um papel de cada vez maior importância em relações econômicas internacionais. Diante disso, passa a ser relevante analisar a maneira que tal tecnologia interage com eventos externos, que previamente tinham consequências analisadas apenas em ecossistemas financeiros mais tradicionais. Em anos recentes, diversos desses eventos ocorreram de maneira sequencial, o que se apresenta como uma oportunidade ímpar de realização de um estudo empírico que compare o impacto de cada evento dentro da rede de criptomoedas do Ethereum. Dentre os principais eventos, são destaque as duas ondas de valorização do Ethereum, a pandemia da COVID-19, o conflito armado entre Rússia e Ucrânia e uma alteração na infraestrutura do Ethereum, alterando seu protocolo de consenso em um processo chamado ``The Merge’’. Para analisar e comparar esses eventos, esse trabalho propõe modelar transações entre diferentes contas como grafos direcionados e extrair métricas com o uso de cálculos conhecidos na teoria das Redes Complexas.

Ano 2024

Orientador ALEX BORGES VIEIRA Co-Orientador HEDER SOARES BERNARDINO Palavras-chave Criptomoeda, Ethereum, Blockchain, Redes Complexas, Teoria dos Grafos

Resumo A evasão de alunos nos cursos de graduação na área da Computação é um tema frequente e traz preocupações aos envolvidos diretamente no ensino superior. Isso não é diferente no curso de Sistemas de Informação. De acordo com os dados do Mapa do Ensino Superior no Brasil 2023, os cursos desta área têm uma taxa mais elevada de evasão, tanto presencialmente quanto à distância (EaD), em relação a outros cursos. Alguns fatores podem estar relacionados a essa alta taxa de evasão, como a baixa quantidade de mão de obra qualificada no mercado e a grande demanda por profissionais da área. Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo compreender alguns desses fatores, focando em duas disciplinas essenciais: Estrutura de Dados I e II, que são de grande importância para o desenvolvimento do graduando e influenciam na evolução de sua grade curricular.

Ano 2024

Orientador RONNEY MOREIRA DE CASTRO Co-Orientador Palavras-chave Educação, Evasão, Ensino Superior, Desistência, Estrutura de Dados.

Resumo O conceito de Automotive Safety Integrity Level (ASIL) é utilizado pela norma ISO 26262 para categorizar o nível de rigor dos requisitos de segurança em sistemas automotivos. Durante o desenvolvimento desses sistemas, os ASILs são iterativamente alocados com o objetivo de mitigar os efeitos de falhas em sistemas, subsistemas e componentes. Quanto maior o rigor do ASIL atribuído a um subsistema ou componente, maior será o custo associado às medidas necessárias para atender aos requisitos de segurança desse ASIL. A ISO 26262 define um método de decomposição de ASILs que permite a elementos redundantes compartilharem a responsabilidade de cumprir um dado ASIL. Dessa forma, encontrar soluções eficientes de alocação de ASILs que otimizem os custos de desenvolvimento e garantam a segurança do sistema tornou-se uma etapa crucial no projeto de sistemas automotivos. Na literatura, há um conjunto de métodos e ferramentas baseados em meta-heurísticas, como Algoritmos Genéticos, Busca Tabu, Bando de Pinguins, entre outros, empregados para resolver o problema de alocação de ASILs no desenvolvimento de sistemas de segurança crítica. Este estudo propõe um algoritmo baseado em Busca Tabu para resolver o problema de alocação e decomposição de ASILs pelos componentes da arquitetura de sistemas automotivos. A solução proposta foi avaliada em um sistema automotivo de médio porte, e foi realizada uma análise comparativa entre o tempo de execução e os resultados obtidos pelo algoritmo proposto em relação à ferramenta comercial HiP-HOPS que fornece uma solução para este problema. Os resultados demonstraram que o algoritmo proposto produziu a mesma solução de alocação de ASILs que a ferramenta HiP-HOPS. No entanto, em termos de tempo de execução, a ferramenta HiP-HOPS apresentou desempenho superior ao do algoritmo proposto.

Ano 2024

Orientador ANDRE LUIZ DE OLIVEIRA Co-Orientador Palavras-chave Automotive Safety Integrity Level (ASIL), Segurança, Sistemas de Segurança Crítica, Sistemas Automotivos, Meta-heurística, Busca Tabu

Resumo O suicídio é uma das principais causas de morte no mundo todo. Atrelado às condições de saúde mental de uma população, eventos globais estressantes podem afetar as tendências. Este trabalho analisou as tendências de suicídio no Brasil entre 2003 e 2022, com foco no período da pandemia de COVID-19. A análise utilizou dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) do DATASUS, acessados através da plataforma da Fiocruz, PCDaS, totalizando 218.707 ocorrências de suicídio. Inicialmente, para identificar padrões de suicídio entre diferentes grupos sociodemográficos, técnicas de análise estatística descritiva foram aplicadas. Para prever as taxas de mortalidade por suicídio, avaliando o impacto da pandemia, modelos de séries temporais (Prophet, SARIMA e LSTM) foram utilizados. Para compreender os fatores associados à escolha dos métodos utilizados no momento do suicídio, algoritmos de aprendizado de máquina (XGBoost e Random Forest) foram empregados, e variáveis como sexo, idade e local de ocorrência se destacaram. Os resultados indicam um aumento gradual nas taxas de suicídio, especialmente entre homens, pessoas de 30 a 49 anos e pessoas brancas, com um incremento mais acentuado durante os anos da pandemia. A análise destacou a importância de políticas públicas voltadas para saúde mental e intervenções direcionadas aos grupos vulneráveis identificados. O estudo reforça a necessidade de ações preventivas, adaptadas a diferentes grupos demográficos, especialmente no contexto de crises como a COVID-19.

Ano 2024

Orientador HEDER SOARES BERNARDINO Co-Orientador Leonardo Fernandes Martins Palavras-chave Suicídio, COVID-19, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais

Resumo Com o avanço da Inteligência Artificial e seu uso cada vez mais constante para apoiar as mais diversas tarefas cotidianas como atendimento aos clientes por meio de chatbots, surge a preocupação com a acessibilidade dessas aplicações. Chatbots devem ser projetados de modo a garantir que usuários que possuem limitações cognitivas, perceptivas ou motoras possam utilizá-los para alcançar os seus objetivos sem qualquer tipo de barreira. Neste contexto, emerge a seguinte questão de pesquisa: Como avaliar de forma efetiva a acessibilidade de chatbots? Neste trabalho é apresentado um catálogo de onze heurísticas para a avaliação de acessibilidade de chatbots. As heurísticas foram derivadas a partir da avaliação de acessibilidade de diversos chatbots populares com base na Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). As heurísticas propostas têm o potencial de apoiar designers no projeto de interfaces de aplicações baseadas em chatbots em conformidade com as diretrizes de acessibilidade na web.

Ano 2024

Orientador ANDRE LUIZ DE OLIVEIRA Co-Orientador PEDRO HENRIQUE DIAS VALLE Palavras-chave Chatbot, acessibilidade web, acessibilidade, inteligência artificial, interação humano-computador.

Resumo Contexto: Nos últimos anos, houve uma crescente demanda pelo aumento da qualidade de software, independente de plataforma ou sistema operacional. Motivação: O motivo disso é que a garantia de qualidade é essencial para a construção de um software funcional, de fácil utilização, manutenção e seguro ao usuário, mesmo em caso de falhas. Um equívoco comum é pensar que o teste de software consiste apenas em executar o software e verificar se as saídas obtidas correspondem às saídas esperadas, considerando apenas os caminhos de sucesso. Problema: É necessário identificar as metodologias, técnicas e ferramentas de teste automatizado, bem como as práticas de integração contínua que estão sendo utilizadas na indústria. Objetivo: Neste estudo, foi realizado um mapeamento sistemático sobre o uso de técnicas de teste automatizado na indústria no contexto de Integração Contínua (IC). O objetivo foi identificar as metodologias e os estudos empíricos que investigam a influência dos testes desenvolvidos por equipes de qualidade e sua integração na IC. Metodologia: O processo de mapeamento sistemático foi conduzido em conformidade com o método proposto por Kitchenham, e o método Goals-Questions-Metrics foi utilizado no planejamento do estudo. Resultado: Apesar da crescente adoção de testes automatizados na indústria, existem desafios técnicos, organizacionais, de cobertura de testes e de desenvolvimento em tempo de operação (DevOps) significativos relacionados à integração efetiva desses testes nas práticas de IC, que impactam diretamente na qualidade do software produzido. As contribuições deste trabalho residem principalmente na análise de como os testes automatizados são incorporados nas práticas de IC, fornecendo uma visão dos benefícios e desafios enfrentados pela indústria. Os resultados desta pesquisa podem contribuir para a melhoria da compreensão dos processos de teste na indústria e da necessidade de maior integração para elevar a qualidade do software.

Ano 2024

Orientador ANDRE LUIZ DE OLIVEIRA Co-Orientador Palavras-chave Teste de Software. Teste Automatizado. Integração Contínua. Indústria. DevOps.

Trabalho	Autor	PDF	Extras
Estimador de Sombras em Realidade Aumentada para Sistemas Móveis	ANDRÉ LUÍS BRAGA DUTRA
Computação Desplugada para Apoio ao Ensino da Computação em Escolas Públicas	LAÍS FIGUEIREDO LINHARES
Uso de Arduino no Ensino de Algoritmos para Autistas	MARCELO GONÇALVES DE SOUZA COSTA
Desenvolvimento de uma Extensão de Suporte para Especialistas em ServiceNow	MARCUS VINÍCIUS RODRIGUES DA SILVA
Identificação de Habilidades no Código-Fonte	MARA DE LEMOS GOMES
Uma análise exploratória da influência de bad smells e refatorações no volume de comentários	KLEITON EWERTON DE OLIVEIRA
Confinder: uma Solução para Busca Interativa e Extração de Informações sobre Eventos Científicos	DANIEL REZENDE VAROTO
Uma abordagem para geração de entradas para PEG usando gramáticas LL(1)	THIAGO DO VALE CABRAL
Uma abordagem para apoiar a seleção de repositórios de software	GUILHERME MARQUES DE OLIVEIRA
Classificação de Perfis de Usuários do Ethereum sob Impacto de Eventos Externos	PEDRO HENRIQUE FILGUEIRAS DOS SANTOS OLIVEIRA
Um Panorama Sobre a Evasão de Alunos nas disciplinas de Estrutura de dados I e II na Universidade Federal de Juiz de Fora	PEDRO HENRIQUE DELGADO MOURA
Alocação e Decomposição de Safety Integrity Levels em Sistemas Automotivos Utilizando Meta-heurísticas	ÂNDERSON COSTA DE SOUZA
Análise das Tendências de Suicídio no Brasil: Características Sociodemográficas e o Efeito da Pandemia de COVID-19	LUCIANA NASCIMENTO SANTANA PRACHEDES
Avaliação de acessibilidade em chatbots	AUGUSTO CASTILHO MEDEIROS
Automatização de Testes de Software com Integração contínua na Indústria: um Mapeamento da Literatura	MARLUCE APARECIDA VITOR

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