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Titulo Um processo automatizado para levantamento de literatura apoiado por inteligência artificial generativa Subtítulo Autor MARINA CONDÉ ARAÚJO Orientador MARCO ANTONIO PEREIRA ARAUJO Resumo A crescente quantidade de publicações científicas torna desafiador realizar um levantamento de literatura abrangente e eficiente. A inteligência artificial (IA) generativa, com suas capacidades de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, surge como uma solução promissora para esse desafio. Este trabalho visa desenvolver e avaliar um processo automatizado para levantamento de literatura apoiado por IA generativa, buscando otimizar a eficiência e precisão na identificação, análise e síntese de informações científicas relevantes em diversas áreas do conhecimento. A implementação de um processo automatizado oferece vantagens como a aceleração do processo de revisão, a identificação de padrões e a facilitação ao acesso ao conhecimento. Além disso, a IA generativa pode auxiliar na construção de strings de busca mais eficazes e na definição de critérios de inclusão e exclusão rigorosos, contribuindo para a robustez e relevância da literatura selecionada. Espera-se que o processo automatizado proposto seja capaz de adaptar-se a diferentes áreas de pesquisa, fornecendo resultados personalizados e relevantes para os usuários. Palavras-Chave Revisão da Literatura, Revisão Sistemática, Mapeamento Sistemático, Inteligência Artificial Generativa, Processo Automatizado.